Día 1

Conferencias presenciales

Jueves 16 de Octubre 2025

Información del evento

📍 Ubicación: Cine Universitario – Universidad de Panamá
⏰ Horario: 8:00 AM - 2:00 PM

Programa del día

KEYNOTE

Impostor Portfolio

Laura López

Data Science Engineer en Mercado Libre | Medellín, Colombia

KEYNOTE

Tecnología y visión empresarial en la gestión pública

Ovidio Jurado

Del burnout a la automatización: cómo Python e IA transforman el trabajo repetitivo

Stefania Miranda

☕ Break / Almuerzo / Networking

Monitoreo de marca en plataformas de video usando Pydantic AI

David Sánchez

Construyendo un Agente AI que hace análisis de datos

Javier López

KEYNOTE

Inventores del Futuro: ciencia hecha de ideas y Python

Maris Botero

Experta en datos y machine learning | Medellín, Colombia

📍 Cómo llegar

Día 2

Jornada virtual

Viernes 17 de Octubre 2025

Formato del evento

💻 Evento en línea con sesiones de charlas y Q&A
Horario: 8:30 AM - 12:30 PM

Programa del día

Bienvenida, introducción y pruebas técnicas

Comité Organizador

¿Por qué tu código es lento? Recomendaciones para mejorar el rendimiento

Cristián Maureira-Fredes

Análisis y ciencia de datos: el dúo perfecto

Luciano Tom

Integrando tu propio agente de IA a un sitio web con Python y AWS Strands Agents

Erick J. Pineda Amézquita

☕ Break

Seguridad Inteligente en Casa: Detectando Intrusos con Python y YOLOv8

Bryan Garcia Rodriguez

Your AI Projects Are Failing... Because of Me

Paul Phelps

- Charla en Inglés

Sesión de Q&A y networking virtual

Comité Organizador

Bienvenida, introducción y pruebas técnicas

Comité Organizador

Cadenas de Suministro Automatizadas con Python

Humberto Kuruklis

Lint Fast, Type Hard: Elevate Your Code Quality in Python

Luis Miguel Vargas F.

Networking, agradecimientos y cierre final

Comité Organizador

📍 Cómo llegar

Día 3

Día de comunidad (PyParty)

Sábado 18 de Octubre 2025

🎊 Actividades y encuentro

Actividades de comunidad, networking y celebración.

Compartiremos el cronograma y ubicación final en nuestros canales con tiempo de anticipación.