Agenda de PyCon Panamá 2026

Seguiremos una petición real por la pila de red para entender qué cambia con HTTP/3: bloqueo de cabecera, streams multiplexados, QUIC, TLS 1.3 y establecimiento de conexión. Incluye una demostración de cliente y servidor Python con aioquic.

Experiencias enseñando desarrollo de librerías en Perú y Latinoamérica. Un recorrido desde la creación de una librería de datos hasta sus posibilidades como proyecto académico, tesis, artículo o póster científico.

Construcción de un panel de monitoreo con Python, Streamlit y la API pública de Hugging Face Hub: recolectar datos, crear métricas y gráficos, añadir interactividad y publicar la aplicación.

Una introducción práctica a uv para configurar entornos y administrar paquetes, con trucos para aprovechar mejor la herramienta tanto para quienes recién la conocen como para quienes ya la usan.

La experiencia de crear una herramienta que apoya las labores docentes y reduce la carga administrativa, con principios para diseñar soluciones tecnológicas centradas en las personas.

Estrategias prácticas de gobernanza para construir un ecosistema de datos disponible, seguro, consistente y confiable, y preparar una base sólida para los modelos de IA.

Aplicación de un enjambre de robots móviles con ROS 2 y Python. Se presenta una arquitectura modular con nodos, tópicos, servicios y acciones para coordinar robots en simulaciones y prepararlos para el mundo físico.

Una introducción a qué son el paralelismo y el asincronismo en Python y cómo funcionan.

Diseño de agentes tipados con Pydantic AI: herramientas, dependencias, integración con FastAPI, streaming y pruebas deterministas para crear sistemas modulares y testeables.

Una comparación práctica de procesos, hilos y mutex, y de los cambios de Python 3.14 que permiten aprovechar los núcleos del procesador sin el Global Interpreter Lock.

Un recorrido por el ciclo de desarrollo en Django: arquitectura MVT, migraciones conscientes y gestión con Wagtail CMS, bajo un estándar de ingeniería que prioriza documentación, seguridad y mantenibilidad.

Una experiencia práctica usando Python, Odoo y un framework interno construido con Claude para que desarrolladores junior creen módulos ERP siguiendo estándares reales, con una demostración de un módulo CRM.

Casos reales de automatización de reportes, limpieza con Pandas, integración de APIs, correo, bots de navegación y monitoreo web, junto con aprendizajes para escalar su adopción en equipos regionales.

Introducción al uso de DuckDB con Python y ejemplos prácticos de su uso con Streamlit.